Rehber · Kurumsal Yapay ZekaŞirket İçi Yapay Zeka Nedir, Nasıl Kurulur?

Şirket içi yapay zeka nedir? Belgelerinizi dışarı çıkarmadan kendi sunucunuzda çalışan, kaynak gösteren ve yetkiye göre yanıt veren asistanın kurulum rehberi.

30 Ekim 20266 dk okumaKodvance

Çalışanlar bugün sözleşmeleri, teklif dosyalarını ve müşteri yazışmalarını herkese açık yapay zeka araçlarına yapıştırarak özet çıkarıyor. İş hızlanıyor ama şirketin en değerli bilgileri, nerede ve nasıl saklandığı bilinmeyen sunuculara gidiyor. Şirket içi yapay zeka, bu ikilemi çözmek için kurulan; belgelerinizi dışarı çıkarmadan kendi sunucunuzda çalışan bir asistandır.

Bu rehberde şirket içi yapay zeka nedir, nasıl çalışır ve kurmadan önce nelere karar vermeniz gerekir sorularını sade bir dille anlatıyoruz.

Şirket içi yapay zeka nedir?

Şirket içi yapay zeka; dil modelinin, belge arşivinin ve arama altyapısının tamamen kurumunuzun kendi sunucusunda çalıştığı bir sistemdir. Çalışan bir soru sorduğunda asistan önce kurum belgeleri arasında ilgili bölümleri bulur, sonra cevabını yalnızca bu bölümlere dayanarak yazar ve hangi belgenin hangi sayfasına dayandığını gösterir. İnternet bağlantısı kesilse bile çalışmaya devam eder.

Herkese açık yapay zeka araçlarının riskleri

  • Veri dışarı çıkar: yapıştırılan metin, aracın sunucusuna gönderilir; nerede saklandığı ve nasıl kullanıldığı sizin kontrolünüzde değildir.
  • KVKK yükümlülükleri: kişisel veri içeren belgelerin yurt dışındaki bir sunucuya aktarılması, KVKK’nın 9. maddesindeki şartlara bağlıdır.
  • Ticari sırlar: fiyat listeleri, teklif stratejileri ve sözleşme şartları rakiplerinizin eline geçmesini istemeyeceğiniz bilgilerdir.
  • Uydurma cevaplar: genel araçlar bilmediği konuda da kendinden emin bir cevap üretebilir; kaynak göstermediği için kontrol etmek zordur.
  • Yetki kontrolü yoktur: her çalışan, her belgeyi araca yapıştırabilir.

Şirket içi yapay zeka nasıl çalışır?

  1. 1Sözleşmeler, şartnameler, prosedürler ve PDF belgeler sisteme yüklenir.
  2. 2Sistem belgeleri küçük parçalara ayırır ve anlamına göre aranabilir hale getirir.
  3. 3Çalışan sorusunu sorduğunda, önce soruyla en ilgili belge parçaları bulunur.
  4. 4Dil modeli cevabı yalnızca bu parçalara dayanarak yazar ve kaynağını sayfa ve madde numarasıyla gösterir.
  5. 5Yeni belge eklendiğinde sistem kendini otomatik günceller.

Bu yaklaşımın en önemli faydası, cevabın her zaman doğrulanabilir olmasıdır. Çalışan cevabı beğenmezse tek tıkla kaynak belgeye gidip kontrol edebilir.

Bulut yapay zeka mı, şirket içi yapay zeka mı?

Her kurum için doğru cevap aynı değildir. Gizli belgelerle çalışmayan, kişisel veri içermeyen işler için bulut tabanlı araçlar hızlı ve pratik bir başlangıç olabilir. Belgeleriniz ticari sır veya kişisel veri içeriyorsa tablo değişir:

KonuBulut yapay zeka aracıŞirket içi yapay zeka
Verinin yeriHizmet sağlayıcının sunucusuKurumunuzun kendi sunucusu
İnternet bağlantısıZorunluGerekmez, kapalı ağda çalışır
Kaynak göstermeÇoğunlukla yokHer cevapta sayfa ve madde numarası
Yetki kontrolüSınırlıDepartman ve rol bazlı
Maliyet yapısıKullanıcı başına aylık ücretKullanıcı başı ücret yok, sunucu yatırımı var

Yetkilendirme: herkes her belgeyi görmemeli

Şirket içinde de bilgiye erişim kademelidir. İnsan kaynakları dosyalarını satış ekibinin, yönetim kurulu kararlarını tüm çalışanların görmemesi gerekir. İyi kurulmuş bir şirket içi yapay zeka, departman ve rol bazlı yetkilendirmeyle çalışır: her çalışan yalnızca görmeye yetkili olduğu belgelerden cevap alır.

Kurulum için neye ihtiyaç var?

Sistem, kurumunuzun kendi sunucusuna veya kendi kontrolünüzdeki özel bir sunucuya kurulur. Dil modelinin hızlı çalışması için genellikle ekran kartlı (GPU) bir sunucu gerekir; gereken güç, aynı anda kaç çalışanın kullanacağına ve belge hacmine göre belirlenir. Açık kaynak dil modelleri sayesinde kullanıcı başına aylık ücret ödemeden çalışan bir sistem kurmak mümkündür.

Sunucu seçimini kullanım senaryonuzu görmeden yapmayın. Önce birkaç departmanla küçük bir pilot kurup gerçek kullanım verisine göre karar vermek, gereksiz donanım yatırımını önler.

Mevcut sistemlerle entegrasyon

Şirket içi yapay zekanın faydası, beslendiği belgelerin güncelliğiyle doğru orantılıdır. Belgeleri tek tek elle yüklemek yerine sistemin şirketin mevcut kaynaklarından otomatik beslenmesi gerekir:

  • Ortak dosya sunucusundaki sözleşme ve şartname klasörleri
  • Doküman yönetim sistemi veya kurum içi portal
  • ERP ve CRM’deki ürün, müşteri ve sipariş bilgileri (yetkiye göre)
  • Kurum içi prosedür ve kalite dokümanları

Bu bağlantılar kurulduğunda yeni bir belge kaydedildiği anda asistan tarafından da bulunabilir hale gelir; kimsenin ayrıca bir şey yüklemesi gerekmez.

Cevap kalitesi nasıl ölçülür?

Yapay zekayı devreye almadan önce “iyi cevap” tanımını netleştirmek gerekir. Bunun en pratik yolu, her departmandan gerçek sorular ve doğru cevaplarından oluşan bir test seti hazırlamaktır. Sistem bu sorulara verdiği cevaplarla düzenli olarak ölçülür.

  • Cevap doğru belgeye mi dayanıyor?
  • Gösterilen sayfa ve madde gerçekten cevabı içeriyor mu?
  • Belgede bilgi yoksa sistem “bulamadım” diyebiliyor mu?
  • Yetkisi olmayan bir kullanıcı, gizli bir belgeden bilgi alabiliyor mu?

Özellikle üçüncü madde önemlidir: iyi bir şirket içi asistan, bilmediği konuda cevap uydurmak yerine bilginin belgelerde olmadığını söyler.

Şirket içi yapay zeka projelerinde sık yapılan hatalar

  • Tüm belgeleri yetki ayrımı yapmadan tek bir havuza yüklemek
  • Kaynak göstermeyen cevapları kabul etmek
  • Pilot yapmadan büyük donanım yatırımı yapmak
  • Güncelliğini yitirmiş belgeleri arşivden temizlememek
  • Çalışanlara sistemin neyi yapıp neyi yapamayacağını anlatmamak

Hangi işlerde kullanılır?

  • Sözleşmelerde belirli bir maddeyi veya cezai şartı bulmak
  • Teknik şartnameleri karşılaştırmak ve eksikleri tespit etmek
  • İç prosedürler ve mevzuat hakkında çalışan sorularını cevaplamak
  • Müşteri yazışmaları için kaynaklı cevap taslakları hazırlamak
  • Yeni çalışanların kurum bilgisine hızla ulaşmasını sağlamak

Başlarken kontrol listesi

  1. 1Hangi belgelerin sisteme gireceğini ve kimlerin erişeceğini belirleyin.
  2. 2Kişisel veri içeren belgeleri KVKK açısından sınıflandırın.
  3. 3Cevapların kaynak göstermesini zorunlu tutun.
  4. 4Küçük bir pilotla başlayıp kullanım verisine göre büyütün.
  5. 5Sistemin internete kapalı çalışıp çalışmayacağına baştan karar verin.

Nasıl kurduğumuzu kurumsal yapay zeka hizmetimizde ayrıntılı anlattık. Fikrinizi hemen denemek isterseniz yapay zeka proje danışmanımıza da yazabilirsiniz.

Belgelerinizi dışarı çıkarmadan yapay zekadan yararlanın

Hangi belgelerle çalışmak istediğinizi ve kaç kişinin kullanacağını anlatın; kurumunuza uygun kurulum ve pilot planını sizinle paylaşalım.

SSS

Şirket içi yapay zeka nedir hakkında sık sorulan sorular

Aradığınız cevap burada yoksa bize yazın.

Şirket içi yapay zeka internet olmadan çalışır mı?

Evet. Dil modeli ve belge arşivi kurumunuzun sunucusunda çalıştığı için internet bağlantısı kesilse bile şirket ağı içinde kullanılmaya devam eder.

Yeni belgeler eklendiğinde sistemi yeniden kurmak gerekir mi?

Hayır. Yeni sözleşme veya PDF belgeler eklendiğinde sistem bunları otomatik olarak işler ve aramaya dahil eder.

Kullanıcı başına aylık ücret ödenir mi?

Kendi sunucunuzda açık kaynak dil modelleriyle kurulan bir sistemde kullanıcı başına aylık ücret ödenmez; çalışan sayınız arttıkça lisans maliyetiniz artmaz.

Şirket içi yapay zeka hangi dillerde çalışır?

Türkçe belgeler ve Türkçe sorularla çalışacak şekilde kurulur. Kullanılan dil modeline göre İngilizce gibi diğer dillerdeki belgelerden de cevap üretebilir ve cevabı Türkçe verebilir.

Diğer rehberler

Teklif alın